在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，YC中国创始人陆奇指出，人工智能时代需要从芯片到底层软件进行全面重构。这一观点深刻揭示了AI技术对计算基础设施的根本性影响。传统芯片架构难以满足AI对并行计算和高能效的需求，促使专用AI芯片（如GPU、TPU和NPU）的兴起，它们通过优化矩阵运算和降低功耗，为深度学习模型提供强大算力支持。底层软件也面临革新，包括操作系统、编译器和分布式计算框架等，需适配AI工作负载的特性，例如动态资源调度、自动微分和模型部署优化。以TensorFlow、PyTorch为代表的AI框架正推动软件生态演进，同时开源社区与跨领域合作加速了基础软件的创新。未来，AI基础软件的开发将更注重易用性、可扩展性和安全性，助力各行各业实现智能化转型。陆奇的洞察提醒我们，抓住芯片与软件重做的机遇，是赢得AI时代竞争的关键。