在本次主题演讲中，地平线创始人兼首席科学家余凯博士深入探讨了人工智能基础软件开发的现状、挑战与未来方向。他指出，基础软件作为AI技术落地的关键支撑，涵盖了操作系统、编译器、框架、工具链等核心组件，其重要性在于能够有效降低AI应用开发的门槛、提升系统性能和可靠性。

余凯博士首先回顾了当前AI基础软件的发展历程。从早期的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch的崛起，到如今针对边缘计算、自动驾驶等场景的专用软件栈，基础软件的演进始终与硬件创新和算法突破紧密相连。他强调，地平线作为一家专注于边缘AI芯片和软件解决方案的公司，始终致力于构建开放、高效的基础软件生态，以支持大规模AI应用的部署。

在挑战方面，余凯博士提到，AI基础软件的开发面临多个关键问题。一是异构硬件的兼容性，尤其是在边缘设备上，如何优化软件以充分利用专用芯片（如地平线的征程系列）的性能，是一个持续的难题。二是软件的可扩展性和易用性，开发者需要更友好的工具来加速模型训练和部署。数据安全、实时性要求以及能源效率也是基础软件设计中不可忽视的因素。

针对这些挑战，余凯博士分享了地平线的实践经验。通过自研的AI开发平台和开源工具，地平线推动了软硬件协同优化，例如在编译器技术上实现了高效的模型转换与推理加速。他还强调了开源社区的重要性，认为协作创新是推动AI基础软件进步的核心动力。余凯博士指出随着AI技术的普及，基础软件将更加模块化、智能化和自动化，有望在自动驾驶、物联网等领域发挥更大作用，并呼吁行业加强合作，共同构建可持续的AI生态系统。

本次演讲不仅为听众提供了对AI基础软件开发的深刻洞察，也展现了地平线在该领域的领先地位与创新精神。